tensorflow 썸네일형 리스트형 [LSTM] WSL에서 GPU 사용하기 저번에 WSL에서 LSTM을 사용하는 방법에 대해 알아보았다. 이전 편 -> LSTM 나도 한 번 돌려보자 LSTM 나도 한 번 돌려보자 주의! 딥러닝 파트의 게시글은 주로 고생고생해서 구동한 결과이다 보니.. 글이 좀 자유분방하게 작성된 편입니다. 자세한 설명은 저보다 chatGPT가 더 잘해줄 거라 믿습니다. 이 글을 찾아오신 여 itgear.tistory.com 그러나 문제가 있었으니... 바로 GPU를 사용하지 못하고 CPU로 학습을 진행하는 턱에.. 작은 모델과 적은 데이터에서는 크게 상관이 없었으나, 모델의 복잡도가 증가하고 학습 데이터의 양이 증가할수록 학습에 들어가는 시간이 너무 커져 사용에 불편함이 생겼다. 그리고 비싼 돈 주고 GPU 샀는데 안 쓰면 아깝잖아! 딥러닝 연구를 하는 사람들.. 더보기 [LSTM] LSTM 나도 한 번 돌려보자 주의! 딥러닝 파트의 게시글은 주로 고생고생해서 구동한 결과이다 보니.. 글이 좀 자유분방하게 작성된 편입니다. 자세한 설명은 저보다 chatGPT가 더 잘해줄 거라 믿습니다. 이 글을 찾아오신 여러분도 설명보다는 어떻게 실행하는지가 더 중요하지 않습니까.. 0. LSTM이란? Long Short-Trem Momory. 쉽게 이야기하면 주로 시계열 데이터에서 예전 정보 + 최근 정보를 몽땅 가져와서 결과 값을 내는 모델입니다. 따라서 주가 차트를 학습해서 주가를 예측하거나, 문맥을 학습해서 다음에 나올 단어를 추천해 주거나, 날씨 등을 학습해 내일의 날씨를 예측하는데 참 좋은 모델입니다.. 이렇듯 참 좋은 모델인데, 완전 처음부터 실행까지 안내해 주는 게시글이 없어 삽질한 결과를 좀 나눠보려 합니다. 1.. 더보기 이전 1 다음
